DEEP LEARNING CLASS
Học xong DEEP LEARNING bạn sẽ làm gì?
Câu hỏi này là quan trọng nhất, nếu bạn có mục tiêu rõ ràng, thì việc học tập sẽ nhanh hơn, tập chung hơn và dễ dàng đi đến đích hơn.
- Bạn cần phải học chắc Python, nếu chưa biết gì, thì cần học kỹ phần điều kiện vào học DEEP LEARNING
- Học chắc Python rồi, thì bạn học DEEP LEARNING đơn giản, các bài toán cơ bản thôi, nhăng cần phải làm chủ được nó nhé. Sẽ có rất nhiều ví dụ hoàn thiện cho bạn trải nghiệm.
- Khi DEEP LEARNING cơ bản của bạn chắc rồi, thì bạn học nâng cao lên, các kỹ thuật xử lý chuyên sâu để có model tốt hơn. Phần này tương đối khó mà lằng nhằng, cần nghiền ngẫm kỹ nhé.
- Học đến đây, bạn thấy cần toán rồi, toán để hiểu được bản chất vấn đề, vậy bạn cần phải học lại toán cấp 3, toán cao cấp, đặc biệt là phần đạo hàm, ma trận. Nó quan trọng lắm đấy.
- Sang phần DEEP LEARNING theo chủ đề thôi, học theo từng chủ đề image, text, speech. Mỗi người có 1 bài toán khác nhau, nên bạn cần phải ngẫm và giải thật tốt bài toán của mình nhé, phần này cái gì không cần thiết có thể không cần học cũng được. Nhưng tốt nhất vẫn nên học để biết nó là cái gì.
- Trong quá trình học, có rất nhiều ví dụ, mỗi ví dụ đều hoàn thiện, bạn cần cố gắng hiểu hết nhé.
- Khoá học trú trọng vào kỹ năng, tư duy lập trình, tuy nhiên phần nâng cao được thiết kế thêm một Chương chuyên về Toán để chúng ta thực sự hiểu bản chất vấn đề
Để làm chủ được Deep Learning:
Này, từ từ đã....
Chúng tôi có khoá học Deep Learning miễn phí đấy, bạn đã biết chưa?
Chưa á? xem tại đây nhé:
à, tiếp nào!
Chi tiết nội dung học như Mindmap.